當下的媒體現(xiàn)況，在一個焦點事件發(fā)生后或某一持續(xù)性的話題中，要想形成一個媒體專題本來需要很多的人工操作，比如信息收集分揀，及時更新等，但高效的網頁抓取工具將給我們創(chuàng)造一個大數據智媒體。
通過網頁抓取工具火車采集器能夠自動收集出焦點事件在網絡中對應的輿情。比如一個連續(xù)發(fā)生多日的事件，在每一個重要的節(jié)點時間里都要對數據進行抓取更新，那么只需要在火車采集器中設置更新時間和頻率就可以了。再比如我們關注的金融行情，也能夠時刻更新并自動整理成動態(tài)的媒體專欄。
而對于焦點中某幾個方面的關注程度，同樣可以根據網頁抓取工具抓取所得的閱讀量或關注量數據來進行排序推薦和智能分級。我們甚至可以用網頁抓取工具來維護一個智能媒體站，用戶要做的是鎖定幾個或更多的信息輸出頁，在網頁抓取工具火車采集器中給出信息輸出頁后，配置網址抓取和內容抓取的詳細規(guī)則，獲得所需數據后可對數據進行一系列的排重、篩選、清洗處理，最后還能選擇自動、定時地將處理過的精華內容發(fā)布到網站指定的欄目。
未來的智媒體必然是大數據作為引擎的媒體，核心要素就是具備規(guī)模的數據，我們要學會有效的使用數據，并發(fā)揮數據的價值。國內已經有基于媒體稿件大數據推出的高科技媒體產物，讓人們更加快速準確的獲知訊息，幫助人們更好地去發(fā)現(xiàn)信息的價值和本質。
有專家提出，如果沒有大數據的支持，其實許多新聞都是無從下手的，在傳統(tǒng)的媒介中很難有智能分析、預警或是決策，因而大數據智能化是必然趨勢。
但是目前網頁大數據打造的智媒體卻并不能完全取代人腦的工作，因為對知識或事件人腦是有自我理解傾向的，而人工智能對語言文字分析還需要繼續(xù)探索，將大量枯燥的內容進行融合，抽取其具體化信息，或許有一天還能夠代替人腦來實施更加復雜的原創(chuàng)，那時的智媒體會更加個性化、定制化、高效化。
